Zersetzungsanalyse In Stata Forex

Niedrige Einkommensmessung in Kanada: Was bedeuten verschiedene Zeilen und Indizes, die uns sagen, Abschnitt 5 Wer mehr zum Gesamteinkommen beiträgt Eine Zerlegungsanalyse Verschiedene Niedrigeinkommenslinien können auch in Gruppen von Individuen beurteilt werden, zum Beispiel durch die Quantifizierung des Beitrags jeder Gruppe von Personen Auf den Aggregatindex. In dieser Hinsicht ist eine Zersetzungsanalyse sinnvoll. Die Zersetzungsanalyse schätzt den Beitrag zu den niedrigen Einkommen durch jede Gruppe von Einzelpersonen. Eine niedrige Einkommenslinie kann nicht als plausibel angesehen werden, wenn die Analyse zeigt, dass Personen, deren Ressourcen stark eingeschränkt sind, wenig zur Gesamt-Einkommensstatistik beitragen. Unter dieser Voraussetzung untersuchten wir mehrere Gruppen von Individuen, die unabhängig voneinander als mit hohem Risiko sozialer Ausgrenzung identifiziert wurden. Im kanadischen Kontext schließen sie ungebundene Personen im Alter von 45 bis 59 Jahren, alleinstehende Eltern und ihre Kinder, Einzelpersonen aus Familien ein, in denen die großen Einkommensverdiener außerirdische Ureinwohner, neue Zuwanderer oder Arbeitsbeschränkungen sind. 1, 1602 Zur Vereinfachung haben wir uns entschlossen, nur die Einkommensschwäche zu zerlegen. Um dies zu tun, haben wir erstmals Personen in gegenseitig ausschließende Gruppen eingeteilt. Wenn wir N Individuen einer Population in k gegenseitig ausschließende Gruppen klassifizieren, jede Gruppe mit n j Individuen, dann den Index mit niedrigem Einkommen, P 0. Kann additiv wie folgt zerlegt werden, wobei P 0j die Einkommensschwelle der j-ten Gruppe von Individuen ist. In dieser Studie haben wir die kanadische Bevölkerung in sieben sich gegenseitig ausschließende Gruppen eingeteilt: diejenigen, die zu einer und nur einer der fünf oben genannten Risikogruppen gehören, eine Multi-Risikogruppe, die aus Personen besteht, die Mitglieder von mindestens zwei von sind Die fünf Gruppen und der Rest der Bevölkerung. So z. B. würde eine alleinstehende Mutter, die kein jüngerer Immigrant ist, nicht eine off-reserve-Aborigine, keine Arbeitsbeschränkung zur alleinigen Elterngruppe haben, während eine alleinstehende Mutter, die ebenfalls ein jüngerer Einwanderer ist, als zugehörig eingestuft werden würde An die Multi-Risiko-Gruppe. 4 Das Zerlegungsergebnis unter verschiedenen Einkommenslinien ist in Tabelle 5 enthalten. Die Tabelle zeigt, dass unabhängig von der geringen Einkommensgrenze Individuen von Gruppen, die von sozialer Ausgrenzung bedroht sind, zu einem niedrigen Einkommen beitrugen160, das überproportional groß ist als ihr Anteil an die Bevölkerung. Zwischen 2000 und 2007 machten die at-Risk-Gruppen von Einzelpersonen 30 bis 35 der Gesamtbevölkerung aus, aber sie trugen viel mehr zur gesamten niedrigen Einkommeninzidenz bei. Unter Low Income Cut-Offs (LICO) trugen sie 54 bis 60, unter variable Low Income Measures (LIM), 53 bis 58, unter festen LIM. 53 bis 60 und unter den Marktkorb-Messungen (MBM) machten sie 50 bis 55. Insgesamt zeigt das Ergebnis, dass keine niedrige Einkommenslinie einen beträchtlichen oder systematischen Vorteil gegenüber den anderen bei der Abzählung der Beiträge von Einzelpersonen aus dem Hochrisiko hatte Gruppen. Trotzdem gab es einige bemerkenswerte Unterschiede zwischen den Zeilen. Für Personen aus Familien, die von Personen mit Arbeitsbeschränkungen geleitet wurden, waren die LICO und die beiden LIM-Linien etwas stärker als die MBM-Linie. Unter LICO und den beiden LIMs. Diese Gruppe von Personen trugen 16 bis 20 zu niedrigem Einkommen, während unter MBM. Sie trugen zwischen 15 und 18. Aber MBM und die beiden LIM-Linien waren etwas stärker als LICO bei der Erfassung von Individuen aus Alleinerziehenden Familien. Unter LICO. Sie trugen 8 bis 11, während sie unter den anderen drei Linien zwischen 9 und 13 zur Inzidenz beitrugen. Darüber hinaus tendierten Personen, die mehrfachen Risiken ausgesetzt waren, mehr unter festem LIM als unter den anderen Linien. Unter festen LIM. Diese Personen trugen zwischen 14 und 19 zu einem niedrigen Einkommen, während unter den anderen drei Linien, die sie zwischen 12 und 17 beigetragen. Aber die beiden LIM-Linien schienen schwächer als LICO und MBM bei der Erfassung von Personen aus Familien, deren Haupteinkommensnehmer jüngsten waren Einwanderern. Mit den LIM-Linien, diese Personen trugen so niedrig wie 4 auf die Inzidenz, während unter LICO und MBM. War der Mindestbeitrag dieser Personen 6. Die Beobachtung, dass Personen aus Familien, die von neuen Immigranten geleitet wurden, mehr unter LICO und MBM als unter den beiden LIM-Linien beigetragen haben, dürften auf zwei Tatsachen zurückzuführen sein. (1) Die beiden LIM-Linien berücksichtigen nicht die Variationen der Lebenshaltungskosten zwischen verschiedenen Ortschaften, während MBM. Und in geringerem Ausmaß, LICO tun, und (2) neue Immigranten in Kanada überwiegend beschlossen, in großen Städten zu begleichen. 5 Die MBM - und LICO-Grenzwerte waren in großen Städten hoch, während die LIM-Schwellen unabhängig von der Stadtgrösse waren, und angesichts der Tatsache, dass das Einkommen neuer Einwanderer in der Regel niedrig war, war es nicht verwunderlich, dass mehr neue Immigranten in großen Städten von LICO und MBM als durch die beiden LIM-Linien. 6 Siehe. Zum Beispiel Buirstein (2005). Neue Einwanderer sind definiert als diejenigen, die in Kanada zwischen zwei und zehn Jahren gelebt haben. Diejenigen, die in Kanada für ein Jahr oder weniger lebten nicht vollständige Einkommensinformationen und waren somit ausgeschlossen. Die anderen Foster, Greer und Thorbeck (FGT) Indizes können in ähnlicher Weise zersetzt werden. Siehe Foster et al. (1984). Nicht alle Gruppen haben Interaktionen mit anderen: Ein Aborigine kann nicht ein neuer Einwanderer sein, obwohl sie ein einsamer Elternteil sein kann, und eine ungebundene Person kann ein jüngerer Einwanderer sein, kann aber kein einsamer Elternteil sein. Zum Beispiel setzten sich mehr als 60 von Immigranten, die in Kanada zwischen 1996 und 2001 ankamen, in Toronto und Vancouver ein. Siehe Citizenship and Immigration Canada (2005) oder Bernard (2008). Dies lässt sich leicht aus den Anhangstabellen A1 bis A3 erkennen, die zeigen, dass die niedrigen Einkommensschwellen für Großstädte höher sind als für kleine Städte oder ländliche Gebiete. In der Tat waren die MBM-Schwellenwerte für Toronto und Vancouver die höchsten im Land. Staten: Datenanalyse und statistische Software Stata Press eBooks werden mit VitalSource Bookshelf Reg Plattform. Bookshelf ist kostenlos und ermöglicht Ihnen den Zugriff auf Ihr Stata Press eBook von Ihrem Computer, Smartphone, Tablet oder eReader. So greifen Sie auf Ihr eBook zu 2) Sobald Sie angemeldet sind, klicken Sie oben rechts auf Erlöschen. Geben Sie Ihren eBook-Code ein. Ihr eBook-Code wird in Ihrer Bestellbestätigung E-Mail unter dem eBooks-Titel sein. 3) Das eBook wird zu Ihrer Bibliothek hinzugefügt werden. Sie können dann Bookshelf auf anderen Geräten downloaden und Ihre Bibliothek synchronisieren, um das eBook anzuzeigen. Bookshelf ist verfügbar auf den folgenden: Online Bookshelf ist online verfügbar von fast jedem Internet-Computer, indem Sie online. vitalsourceusernew. PC Bookshelf ist für Windows 788.110 (sowohl 32- als auch 64-Bit) verfügbar. Downloaden Sie Bookshelf Software auf Ihren Schreibtisch, also können Sie Ihre eBooks mit oder ohne Internet-Zugang ansehen. 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Und am besten von allen, wenn ich meine Tablette mit mir haben, sind meine Bücher nur ein Swipe entfernt. Mdash Michael Mitchell Senior Statistiker am USC Childrens Data Network. Autor von vier Stata Press-Bücher, und ehemalige UCLA statistische Berater, der Vorstellung und die UCLA Statistical Consulting Resources Website. Rückgaberecht für eBooks Stata Press eBooks sind nicht rückzahlbar und nicht erstattungsfähig. Kommentar von der Stata-Fachgruppe A Practitioners Guide zur Stochastischen Grenzanalyse unter Verwendung von Stata von Subal C. Kumbhakar, Hung-Jen Wang und Alan P. Horncastle bietet eine hervorragende Einführung in die stochastische Grenzanalyse. Dieses Buch bietet außergewöhnliche Einführungen zu Beginn und erweiterte Themen in diesem Bereich und Stata Beispiele mit Code von den Autoren geschrieben. Nach einer Einführung in das Thema bietet das Buch einen hervorragenden Überblick über alle wesentlichen Themen in diesem Bereich. 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Inhaltsverzeichnis anzeigen Inhaltsverzeichnis gtgt TEIL I ALLGEMEINE INFORMATIONEN 1.1 Was Dieses Buch ist über 1.2, die dieses Buch 1.3 Die Struktur dieses Buch 2 Produktion sollten lesen, Entfernung, Kosten und Gewinnfunktionen 2.1 Einleitung 2.2 Die Produktionsfunktion und technische Effizienz 2.2 0,1 inputorientierte und outputorientierte Technische Ineffizienz 2.2.2 Nicht-Neutral Technische Ineffizienz 2.3 Statistiken von Produktionsfunktionen 2.3.1 Homogenitäts und Rückgabe 2.3.2 Ersetzbarkeit 2.3.3 Trennbarkeit 2.3.4 Technisch Change 2.4 Transformation von Produktionsfunktionen Scale 2.5 Funktionsformen Produktionsfunktionen 2.5.1 der Cobb-Douglas (CD) Produktionsfunktion 2.5.2 Die verallgemeinerte Produktionsfunktion (GPF) 2.5.3 Die Transzendentale Produktionsfunktion 2.5.4 Translog Produktionsfunktion 2.6 Multiple Output Produktionstechnologie (Distanzfunktionen ) 2.6.1 Distanzfunktionen 2.6.2 Der Translog Eingang Distanzfunktion 2.6.3 Die Translog Ausgang Distanzfunktion 2.7 Die Transformation Function Formulierung 2.7.1 die Transformationsfunktion mit Ineffizienz 2.8 Allokationseffizienz 2.8.1 Kostenminimierung und Allokationseffizienz 2.8.2 Profit Maximierung und Allokative Ineffizienz 2.9 Die indirekte Produktionsfunktion TEIL II EINZELGLEICHER ANSATZ: PRODUKTION, KOSTEN UND GEWINN 3 Schätzung der technischen Effizienz in der Produktion Grenzmodelle mit Querschnittsdaten 3.1 Einleitung 3.2 Outputorientierte technische Effizienz 3.3 Schätzmethoden: Verteilungsfrei Ansätze 3.3.1 Korrigierte mittlere Absolute Abweichung (CMAD) 3.3.3 Thick Frontier Approach 3.4 Schätzmethoden: Maximum Likelihood Estimators 3.4.1 Schiefe Test auf OLS Residuals 3.4.2 Parametrische Verteilungsannahme 3.4.3 Halbzeitverteilung 3.4.4 Abgeschnittene Normalverteilung 3.4.5 Abgeschnittene Verteilung mit der Skalierungseigenschaft 3.4.6 Die exponentielle Verteilung 3.5 Inputorientierte technische Ineffizienz 3.6 Endogenität und Input und Output Distance Functions 4 Schätzung der technischen Effizienz in Cost Frontier Modellen Verwendung Querschnittsdaten 4.1 Einführung 4.2 Eingabeorientierte Technische Ineffizienz 4.2.1 Preis Homogenitäts 4.2.2 Monotonie und Concavity 4.3 Schätzverfahren: Verteilung-Free Ansätze 4.3.1 Korrigierte OLS 4.3.2 Fälle ohne oder mit geringer Variation in Input-Preise 4.3. 3 Thick Frontier Approach 4.3.4 Quantil-Regressions-basierte TFA 4.4 Schätzmethoden: Maximum Likelihood Estimators 4.4.1 Schiefe Test auf OLS-Residuen 4.4.2 Die Halb Normalverteilung 4.4.3 Die Truncated-Normal-, Skalierungs - und Exponentialmodelle 4.5 Output-orientierte technische Ineffizienz 4.5.1 Quasi-Fixed Inputs 4.5.2 Schätzmethoden 5 Schätzung der technischen Effizienz von Profit-Frontier-Modellen mit Querschnittsdaten 5.1 Einleitung 5.2 Output-orientierte technische Ineffizienz 5.3 Schätzmethoden: Verteilungsfreie Ansätze 5.4 Schätzmethoden : Maximum-Likelihood-Schätzer 5,5 inputorientierte technische Ineffizienz 5.6 Schätzmethoden: Verteilung-Free Ansätze 5.7 Schätzmethoden: Maximum-Likelihood-Schätzer TEIL III Systemmodell mit Querschnittsdaten 6 Einschätzung der technischen Effizienz in der Kosten Frontier Modelle Verwenden der Systemmodelle mit Querschnitts Daten 6.1 Einleitung 6.2 Single Output, Input-Oriented Technische Ineffizienz 6.3 Schätzverfahren: Verteilung-Free-Ansatz 6.4 Schätzmethoden: Maximum-Likelihood-Schätzer 6.4.1 Heteroscedasticity, marginale Effekte, Effizienzindex und Konfidenzintervalle 6.5 Mehrere Ausgänge, Input-Oriented Technische Ineffizienz 6.6 Schätzmethoden 6.7 Multiple Outputs, Outputorientierte technische Ineffizienz 7 Schätzung der technischen Effizienz in Profit-Frontiermodellen mit Systemmodellen mit Querschnittsdaten 7.1 Einleitung 7.2 Output-orientierte technische Ineffizienz 7.3 Schätzmethoden: Verteilungsfreie Ansätze 7.4 Schätzung Methoden: System von Teilen Gleichungen, Maximum Likelihood Schätzer 7.5 Schätzmethoden: Imposante Homogenitäts Annahmen, Maximum Likelihood Schätzer 7.6 Single Output, Input-Oriented Technische Ineffizienz 7.7 Multiple Output Technology 7.7.1 Output-orientierte technische Ineffizienz 7.7.2 Schätzmethoden TEIL IV dER PRIMALER ANSATZ 8 Schätzung der technischen und allokativen Effizienz in Kostengrenzmodellen mit Systemmodellen mit Querschnittsdaten: Ein primaler Systemansatz 8.1 Einleitung 8.2 Kostensystemansatz mit sowohl technischer als auch alloktiver Ineffizienz 8.3 Der Primalsystemansatz mit technischer und allokativer Ineffizienz 8.4 Schätzung Methoden, wenn algebraische Formel abgeleitet werden kann 8.4.1 Die Cobb-Douglas-Produktionsfunktion 8.4.2 Die generalisierte Produktionsfunktion 8.5 Schätzmethoden, wenn die algebraische Formel nicht abgeleitet werden kann 8.5.1 Translog-Produktionsfunktion 9 Schätzung der technischen und alloktiven Effizienz in Profit-Frontiermodellen Systemmodelle mit Querschnittsdaten: Ein Primalsystemansatz 9.1 Einleitung 9.2 Der Profit-Funktionsansatz 9.3 Der Grundansatz der Profitmaximierung mit sowohl technischer als auch alloktiver Ineffizienz 9.4 Schätzmethoden: Maximum Likelihood Estimators 9.4.1 Technische und Allokative Ineffizienz Auswirkungen auf Profit PART V SINGLE-GLEICHSTELLUNGSANSATZ MIT PANELDATEN 10 Schätzung der technischen Effizienz in einzelnen Gleichungsmodellen 10.1 Einführung 10.2 Zeitinvariante technische Ineffizienz (verteilungsfreie) Modelle 10.2.1 Das Fixed-Effects-Modell (Schmidt und Sickles 1984) 10.2.2 Die Random Modell - Effekte 10.3 Zeit Unterschiedlich Technische Ineffizienz Modelle 10.3.1 Zeit unterschiedlichen technischen Ineffizienz Modelle Verwenden von Verteilungsfreie Zugänge 10.3.2 zeitabhängigen Ineffizienz Modelle mit deterministischen und stochastischen Komponenten 10.4 Modelle, die Firma Heterogene Trennen von Ineffizienz 10.5 Modelle, die persistent Trenne und zeitabhängigen Ineffizienz 10.5.1 Die Fixed-Effects-Modell 10.5.2 Die Random-Effects-Modell 10.6 Modelle, die separate Firma Effekte, Persistent Ineffizienz und zeitabhängigen Ineffizienz 11 Produktivität und Rentabilität Zersetzung 11.1 Einführung 11.2 Produktivität, technische Effizienz und Rentabilität 11.3.1 Produktivitäts - und Rentabilitätszerlegung 11.3.2 Produktivitätszerlegung: Der Kostenfunktionsansatz 11.3.3 Mehrfachausgänge TEIL VI SCHAUEN VORSICHT 12 Nach vorne schauen 12.1 Latente Klassenmodelle 12.2 Null-Ineffiziente SF-Modelle 12.3 Selektivität in der SF-Modelle 12.4 Modellierung Gute und schlechte Ausgänge, die selbständige technische Effizienz von Umwelteffizienz 12,5 Two-Tier SF Modelle 12.6 SF Modelle mit Copula-Funktionen (Einzuführen Korrelation zwischen dem Lärm und Ineffizienz Bedingungen) 12.7 Nichtparametrische und Semiparametrische SF Modelle 12,8 Testing Verteilungsannahmen A Ableitung der Wahrscheinlichkeitsfunktionen einzelner Gleichungsgrenzenmodelle B Ableiten der Effizienzschätzungen C Ableiten von Konfidenzintervallen D Bootstrapping von Standardfehlern marginaler Effekte auf Ineffizienz E Software - und Schätzbefehle E.1 Laden und Installieren der benutzerdefinierten Programme E.2 Laden Sie das Empirische herunter die Daten und die Do-Files E.3 Querschnittsmodelle und Grundversorgung E.3.1 sfmodel E.3.2 sfinit E.3.3 sfsrch E.3.4 sftransform E.3.5 sfpredict E.3.6 sfmixtable E.4 Anlagenmodelle E.4.1 sfsystem E .4.2 showini E.4.3 sfsysemprofitshares E.5 Paneldatenmodelle E.5.1 sfpan E.5.2 sffixeff E.6 Vormodelle E.6.1 sfprim E.6.2 sfcstcompare E.6.3 sfpftcompare